Gromadzenie danych za pomocą różnych kanałów, takich jak media społecznościowe, aplikacje mobilne czy witryny internetowe, umożliwia analizę zachowań, preferencji czy zwyczajów zakupowych klientów. Na tej podstawie można tworzyć oferty dopasowane do konkretnych potrzeb. Jest to szczególnie ważne, gdy klient ma do wyboru wiele podobnych ofert od różnych dostawców. W takiej sytuacji, to personalizacja staje się czynnikiem decydującym o wyborze.
Oto kilka innowacyjnych technik, które wykorzystują dane w programach lojalnościowych:
Segmentacja klientów – Po zebraniu danych o klientach, można podzielić ich na różne grupy na podstawie takich kryteriów jak wiek, płeć, lokalizacja, historii zakupów itp. Następnie można tworzyć dla nich specjalne oferty. Na przykład, klienci z miast mogą otrzymać specjalne zniżki na produkty związane z stylem życia urbanistycznym.
Personalizacja na podstawie historii zakupów – Analiza historii zakupów to niezwykle wartościowe źródło informacji o tym, czego klient może potrzebować w przyszłości. Na tej podstawie, możemy oferować mu produkty, które będą dla niego atrakcyjne w kontekście jego poprzednich zakupów.
Wykorzystanie Big data – Big data to ogromne ilości danych, które mogą być wykorzystane do znalezienia wzorców i trendów. Dzięki temu, można przewidywać zachowania klientów, a następnie dostosować do nich ofertę.
Stworzenie skutecznego, opartego na danych programu lojalnościowego, potrafi być złożonym procesem, ale ostateczna nagroda – lojalność klientów i zwiększenie sprzedaży, jest tego warta.
